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Qualcomm认为Cloud AI 100系列处理器可带来

2020-05-22 733评论

对于近期揭晓用于云端运算加速的Cloud AI 100系列处理器,Qualcomm Technologies产品管理副总Ziad Asghar说明此款产品并非特别隶属伺服器应用项目,而是卡式设计作为协同处理器提供运算加速,同时在整体配置上也没有做太大限制,主要针对运算规模进行弹性布署。

相比NVIDIA、AMD、Intel在内厂商藉由显示卡以异构运算形式,或是採FPGA形式进行云端运算加速,背后可能产生明显的电力损耗、产生大量热能等问题,而Google旗下TPU虽然能以更低功耗发挥更高运算效能,但仅能针对TensorFlow框架设计应用内容加速,则显得在整体应用少了弹性。

因此,Qualcomm认为旗下Cloud AI 100系列处理器将可带来更好的运算加速应用效果,不仅在整体耗电表现可以节省更大成本,同时也能降低必须透过风冷、水冷等方式确保处理器运作正常的开销,甚至可佔用较少的机房空间,使得处理器布署更具弹性。另一方面,虽然整体运算加速效能不比Google TPU,但却能对应各类人工智慧运算框架,例如ONNX、Glow、XLA、TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、PaddlePaddle等。

至于未来是否会藉由Cloud AI 100系列处理器进军超算应用市场,Qualcomm方面并未有明确回覆,但从架构设计来看确实有其可能性,只是还是要看实际应用需求,例如目前Qualcomm将Cloud AI 100系列处理器定位作为云端用于人工智慧相关运算项目加速使用,藉此提昇云端运算时的反应速度,并且搭配5G连网技术衔接装置端与云端的人工智慧运算资源,让装置端随时可透过5G网路存取云端运算结果,而装置端运算结果也能快速第回传到云端,进行更大规模数据分析运算。

不过,依照目前Qualcomm在伺服器市场竞争布局趋缓情况来看,虽然先前提出对应伺服器产品使用的Centriq 2400依然会维持销售,同时也强调不会出售伺服器业务,似乎仅停留在持续与外部合作的发展模式,暂时未有推出新款处理器产品计画。

而近期推出的Cloud AI 100系列处理器,显然会是Qualcomm用于进攻伺服器市场的全新武器,预期以更具弹性的协同处理器形式布局各类云端加速应用。

运算处理器应用云端qualcomm伺服器产品弹性


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